Maroc rural : mesurer l’accès aux écoles, aux routes et aux soins
Ce que le RGPH 2024 révèle sur l’éloignement des services dans 1 278 communes rurales et 33 189 douars, avec cartes, méthode et limites.
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Le Maroc rural ne se résume pas à une opposition entre communes « proches » et « éloignées ». L’accès à une école, à un collège, à un lycée, à une route ou à un établissement de santé change d’un douar à l’autre, parfois au sein d’une même commune. Les résultats détaillés du RGPH 2024 permettent enfin de documenter cette géographie à une échelle utile pour l’action territoriale.
Cette analyse rassemble 33 189 douars dans 1 278 communes rurales. Elle ne cherche pas à produire un palmarès : elle aide à repérer les communes où l’éloignement déclaré par les ménages mérite une étude de terrain, puis à distinguer les besoins scolaires, sanitaires et routiers.
33 189
douars décrits dans les résultats ruraux du RGPH 2024
Source : HCP, RGPH 2024 ; agrégation Kharita.
La carte couvre les communes rurales du territoire national. Les espaces neutres sont hors du champ rural de cette table ; ils ne signalent pas nécessairement une donnée manquante.HCP, RGPH 2024 ; traitement et cartographie Kharita
Ce que mesure réellement le jeu de données
Le fichier source du Haut-Commissariat au Plan décrit la population, les ménages, la forme des douars et plusieurs conditions d’accès aux services. Pour chaque commune rurale, Kharita agrège les réponses à l’échelle des douars et calcule les distances en les pondérant par le nombre de ménages lorsque l’information est disponible.
La couche comprend notamment :
Famille
Indicateurs disponibles
Lecture correcte
Peuplement
douars groupés, éclatés et dispersés
nombre de douars selon leur forme d’implantation
Réseau routier
route goudronnée, route carrossable
distance moyenne déclarée par les ménages
Éducation
école primaire, collège, lycée
distance jusqu’à l’équipement le plus proche
Santé
établissement de santé
distance moyenne déclarée par les ménages
Discussion
Commentaires
Habitat
maison rurale en dur, pisé, habitat sommaire et autres types
part des ménages dans chaque catégorie
Qualité statistique
couverture par indicateur
part des ménages effectivement représentés dans le calcul
Groupé, éclaté, dispersé : trois géographies du douar
La forme du peuplement est déterminante pour organiser un service. Un village groupé peut être desservi par un équipement central. Dans un habitat dispersé, la même école ou le même centre de santé doit couvrir des ménages éloignés les uns des autres.
Comment se répartissent les 33 189 douars recensés
HCP, RGPH 2024 ; sommes contrôlées sur 1 278 communes rurales
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Douars groupés
19 096
Douars éclatés
8 477
Douars dispersés
5 616
Le treemap est ici plus utile qu’un graphique décoratif : les trois surfaces forment bien un tout. Environ 58 % des douars sont classés comme groupés, 26 % comme éclatés et 17 % comme dispersés. Cette répartition nationale ne doit toutefois pas masquer les contrastes locaux. Béni Mellal–Khénifra compte, par exemple, davantage de douars dispersés dans cette extraction que plusieurs régions pourtant plus peuplées.
École primaire et santé : l’éloignement ne raconte pas la même chose
L’école primaire est généralement plus proche que l’établissement de santé. Le contraste est visible dans presque toutes les régions. Il rappelle qu’un indicateur unique d’« accessibilité » serait trompeur : les réseaux d’équipements n’ont ni la même densité, ni la même fonction, ni le même niveau de recours.
Distance moyenne à l’école primaire et aux soins, par région
HCP, RGPH 2024 ; moyenne simple des valeurs communales rurales calculée par Kharita
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École primaire (km)
Établissement de santé (km)
Dakhla - Oued Ed-Dahab
67,253
68,145
Laâyoune - Sakia-El-Hamra
20,872
22,009
Oriental
2,774
10,263
Souss - Massa
1,432
9,054
Fès - Meknès
2,243
8,959
Tanger - Tétouan - Al Hoceima
1,68
8,668
Beni-Mellal - Khénifra
2,202
8,372
Marrakech - Safi
1,458
7,893
Guelmim - Oued-Noun
2,943
7,697
Rabat - Salé - Kénitra
2,136
7,621
Drâa - Tafilalet
1,305
7,408
Casablanca - Settat
1,976
7,124
Chaque segment relie deux mesures différentes pour la même région. Plus il est long, plus l’écart entre proximité scolaire et proximité sanitaire est marqué. Ce graphique ne compare pas le nombre d’habitants desservis : il présente une moyenne simple des communes rurales. Les valeurs très élevées des deux régions les plus méridionales doivent être interprétées avec leur faible nombre de communes rurales, leurs grandes superficies et leur peuplement très discontinu.
Pourquoi la couverture statistique accompagne chaque valeur
Dans les tableaux détaillés du RGPH, certaines cellules portent la valeur X. Elle indique une information non publiée ou non exploitable à ce niveau, et non un zéro. Les calculs Kharita excluent ces cellules et conservent, pour chaque indicateur, la part des ménages couverte.
Une commune peut donc afficher une distance moyenne valide tout en reposant sur une couverture partielle. Avant toute comparaison, il faut lire ensemble :
la valeur de distance ;
la couverture correspondante ;
le nombre de ménages ;
le nombre et la forme des douars.
›Comment les moyennes communales ont été calculées
Pour un indicateur donné, chaque valeur publiée au niveau du douar est multipliée par le nombre de ménages du douar. La somme est divisée par le nombre de ménages disposant d’une valeur exploitable. Les cellules X sont exclues du numérateur comme du dénominateur. Un champ de couverture indique ensuite la part des ménages de la commune qui ont participé au calcul.
Cette méthode donne davantage de poids aux lieux où vivent davantage de ménages. Elle évite qu’un très petit douar pèse autant qu’un gros village, mais elle ne remplace pas les microdonnées individuelles ni une analyse de trajet.
Quatre usages concrets pour l’aménagement rural
Prioriser un diagnostic sanitaire
Une distance élevée aux soins constitue un signal, pas une conclusion. Elle permet de sélectionner des communes où examiner ensuite la nature des établissements, leur capacité, les horaires, le personnel, les ambulances, la qualité des routes et les temps réels de parcours.
Lire la continuité du parcours scolaire
La proximité du primaire ne garantit pas celle du collège ou du lycée. Comparer les trois niveaux aide à localiser les ruptures potentielles du parcours scolaire, particulièrement lorsque l’habitat est éclaté ou dispersé. Les besoins peuvent relever d’un internat, d’un transport scolaire, d’une nouvelle implantation ou d’une amélioration routière : la carte seule ne choisit pas la solution.
Cibler les études routières
Le rapprochement entre route goudronnée, route carrossable et équipements donne une première lecture de l’enclavement. Une analyse opérationnelle doit toutefois ajouter le relief, les oueds, l’état saisonnier du réseau et une matrice de temps de trajet.
Construire un indicateur territorial transparent
Un indice synthétique peut être utile, à condition de garder ses composantes visibles. Mélanger santé, école et route dans une note unique sans publier les poids rendrait le résultat impossible à auditer. Une approche préférable consiste à normaliser séparément les variables, documenter les seuils, tester plusieurs pondérations et publier à la fois l’indice et ses composantes.
Travailler avec la couche dans QGIS
Un flux de travail raisonnable tient en cinq étapes :
filtrer les communes dont la couverture de l’indicateur dépasse un seuil explicite ;
cartographier la distance avec une palette séquentielle, puisque la variable est continue ;
afficher dans l’infobulle la valeur, sa couverture, les ménages et les douars ;
croiser avec population, relief, routes et localisation des équipements ;
inspecter les valeurs extrêmes une par une avant d’écrire une conclusion.
Pour mesurer des surfaces ou des distances supplémentaires, reprojetez la couche dans un système métrique adapté. Le fichier diffusé en WGS 84 facilite l’échange et l’affichage web, mais les degrés ne sont pas des mètres.
Les limites à retenir
La couche décrit les communes rurales du référentiel mobilisé par le RGPH, pas toutes les communes du pays.
Une distance moyenne communale ne décrit pas chaque ménage.
La moyenne ne renseigne pas sur la distribution : deux communes peuvent partager la même moyenne avec des écarts internes très différents.
Les données déclaratives ne remplacent pas une analyse de réseau ni une enquête d’accessibilité.
Les cellules masquées par le producteur sont conservées comme absentes, jamais converties en zéro.
Les comparaisons interrégionales sont sensibles au nombre, à la taille et à la structure des communes rurales.
Une carte pour poser de meilleures questions
La valeur de cette couche ne réside pas dans un classement des territoires. Elle tient à la possibilité de passer d’une impression générale — « ce territoire paraît enclavé » — à une question vérifiable : quel service est éloigné, pour combien de ménages, avec quelle couverture statistique et dans quelle forme de peuplement ?
Cette précision change la discussion. Elle permet d’orienter les études, de rendre les critères d’intervention plus transparents et de confronter les chiffres à l’expérience du terrain.
Traitement Kharita : contrôle de 33 189 lignes de douars, jointure avec 1 278 communes rurales, exclusion documentée des cellules X et calcul des couvertures par indicateur.
Maroc rural : mesurer l’accès aux écoles, aux routes et aux soins | Kharita
