Aller au contenuLANCEMENT DE KHARITA CHALLENGEđ Kharita Challenges est lancĂ© â Relevez des dĂ©fis SIG concrets, dĂ©veloppez vos compĂ©tences, obtenez des certifications vĂ©rifiables et valorisez vos rĂ©alisations.
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Ă la nuit tombĂ©e, le territoire ne disparaĂźt pas : les villes, les routes, les ports, les zones industrielles et certains sites isolĂ©s dessinent une autre gĂ©ographie du Maroc. La sĂ©rie annuelle VIIRS 2013â2025 transforme ce signal lumineux en radiance mesurable, Ă environ 500 mĂštres de rĂ©solution.
Cette donnĂ©e est prĂ©cieuse, mais facile Ă surinterprĂ©ter. Elle montre de la lumiĂšre dĂ©tectĂ©e depuis lâespace â pas directement des habitants, des kilowattheures ou du PIB.
Ce que voit le capteur VIIRS
Le capteur Day/Night Band de VIIRS mesure une partie de la lumiĂšre visible et proche infrarouge Ă©mise ou rĂ©flĂ©chie la nuit. LâEarth Observation Group de la Colorado School of Mines construit ensuite des composites annuels Ă partir dâobservations sans lumiĂšre solaire, sans lumiĂšre lunaire et sans nuages.1
La bande publiĂ©e ici est average_masked : une radiance annuelle moyenne dont le fond a Ă©tĂ© filtrĂ©. Le traitement Ă©limine aussi une grande partie des valeurs Ă©phĂ©mĂšres et aberrantes, mais il ne transforme pas lâimage en carte parfaite de lâĂ©clairage public.
| Propriété | Valeur |
|---|
| Producteur | Earth Observation Group, Colorado School of Mines |
| Capteur | VIIRS Day/Night Band |
| Produit | Annual VNL V2.1 pour 2013â2021, V2.2 pour 2022â2025 |
| Bande | average_masked |
| PĂ©riode | une image complĂšte par annĂ©e, 2013â2025 |
| RĂ©solution | 15 secondes dâarc, environ 464 Ă 500 m |
| UnitĂ© | nW/cmÂČ/sr |
| Licence | domaine public, sans restriction dâusage ou de distribution |
Le Maroc en 2013 et en 2025
MĂȘme masque, mĂȘme rĂ©solution et mĂȘme Ă©tirement pour 2013 et 2025. Les foyers lumineux peuvent ĂȘtre comparĂ©s visuellement, sans confondre radiance et population.Analyse Kharita Ă partir des composites annuels VIIRS de lâEarth Observation Group
La façade atlantique et les grands pĂŽles du nord concentrent une part visible du signal, mais la sĂ©rie montre aussi des points et corridors lumineux dans lâintĂ©rieur et les provinces du Sud. Cette gĂ©ographie nâest pas celle dâune simple densitĂ© de population : des installations fortement Ă©clairĂ©es peuvent dominer leur voisinage, tandis quâun habitat peu Ă©clairĂ© reste discret.
Pour rĂ©sumer la sĂ©rie sans donner davantage de poids aux cellules du nord quâĂ celles du sud, la moyenne suivante est pondĂ©rĂ©e par la surface approximative des pixels selon la latitude. Le masque national et le dĂ©nominateur restent constants sur les treize annĂ©es.
Radiance nocturne moyenne pondĂ©rĂ©e au Maroc, 2013â2025En nW/cmÂČ/sr
Calcul Kharita sur les composites VIIRS Annual VNL, bande average_masked
➠Voir les données
| 2013 | 0,205 |
|---|
| 2014 | 0,218 |
|---|
| 2015 | 0,232 |
|---|
| 2016 | 0,244 |
|---|
| 2017 | 0,275 |
|---|
| 2018 | 0,271 |
|---|
| 2019 | 0,291 |
|---|
| 2020 | 0,293 |
|---|
| 2021 | 0,295 |
|---|
| 2022 | 0,297 |
|---|
| 2023 | 0,327 |
|---|
| 2024 | 0,332 |
|---|
| 2025 | 0,353 |
|---|
La moyenne pondĂ©rĂ©e passe dâenviron 0,205 Ă 0,353 nW/cmÂČ/sr entre 2013 et 2025. Câest une Ă©volution descriptive du produit sur un masque constant. Elle ne prouve pas, Ă elle seule, une hausse Ă©quivalente de lâĂ©lectrification ou de lâactivitĂ© Ă©conomique. La transition entre les collections V2.1 et V2.2, le nombre dâobservations sans nuages et la distribution de quelques sources trĂšs lumineuses peuvent aussi influer sur la sĂ©rie.
Chaque annĂ©e a Ă©tĂ© extraite Ă la grille native de 15 secondes dâarc, sans agrĂ©gation Ă 1 km. Les tuiles ont Ă©tĂ© assemblĂ©es puis dĂ©coupĂ©es par un polygone national unique couvrant lâensemble du Maroc, provinces du Sud incluses. La gĂ©omĂ©trie ne contient aucune frontiĂšre intĂ©rieure Maroc/Sahara.
Les treize fichiers ont ensuite Ă©tĂ© convertis en Cloud Optimized GeoTIFF avec aperçus internes. Le contrĂŽle automatisĂ© vĂ©rifie pour chaque annĂ©e : EPSG:4326, une seule bande Float32, la valeur NoData, la structure COG, la prĂ©sence de tous les pixels Ă lâintĂ©rieur du masque et lâabsence de valeurs au-delĂ du contour national.
âșPourquoi lâĂ©tirement de la carte sâarrĂȘte autour de 40
Quelques sites trĂšs lumineux dĂ©passent 200 nW/cmÂČ/sr. Utiliser le minimum et le maximum absolus Ă©craserait presque toute la carte dans les couleurs sombres. LâĂ©tirement commun 0â40,56 prĂ©serve les contrastes utiles tout en laissant les valeurs extrĂȘmes dans la couleur supĂ©rieure. Les pixels ne sont pas tronquĂ©s dans le fichier : seul lâaffichage est plafonnĂ©.
Quelles analyses sont réellement utiles ?
Suivre lâextension des zones Ă©clairĂ©es
Une diffĂ©rence entre deux annĂ©es peut faire apparaĂźtre de nouveaux corridors, des extensions pĂ©riphĂ©riques ou des installations rĂ©centes. Il vaut mieux exiger un signal persistant sur plusieurs annĂ©es quâinterprĂ©ter un seul changement annuel.
Croiser lumiĂšre, bĂąti et population
VIIRS devient beaucoup plus informatif lorsquâil est combinĂ© avec une grille de surface bĂątie et une grille de population. Trois situations diffĂ©rentes peuvent alors ĂȘtre distinguĂ©es : bĂąti et population avec forte radiance ; bĂąti dense mais radiance modĂ©rĂ©e ; forte radiance dans une zone faiblement peuplĂ©e, souvent liĂ©e Ă une activitĂ© spĂ©cifique.
Repérer des zones à examiner, pas établir un diagnostic
La couche peut orienter une enquĂȘte sur lâaccĂšs Ă lâĂ©clairage, lâactivitĂ© nocturne ou la croissance urbaine. Elle ne suffit pas Ă mesurer la qualitĂ© du service Ă©lectrique. Une zone sombre peut ĂȘtre peu habitĂ©e, peu Ă©clairĂ©e, masquĂ©e par les conditions dâobservation ou situĂ©e sous le seuil de fond du produit.
Utilisation dans QGIS
Chargez plusieurs annĂ©es et imposez-leur le mĂȘme dĂ©gradĂ© et les mĂȘmes bornes. Pour une carte nationale, Inferno fonctionne bien sur fond sombre. Ăvitez un Ă©tirement automatique indĂ©pendant par couche : il peut faire paraĂźtre deux annĂ©es identiques alors que leurs niveaux diffĂšrent.
Pour cartographier un changement, soustrayez deux rasters alignĂ©s. Une palette divergente centrĂ©e sur zĂ©ro sĂ©parera les baisses et les hausses. Avant de conclure, vĂ©rifiez les images voisines dans le temps et, si lâĂ©tude lâexige, la bande de couverture sans nuages cf_cvg du produit source.
Limites Ă garder visibles
La radiance dĂ©pend de lâorientation des luminaires, de lâatmosphĂšre, des nuages, de la rĂ©flexion du sol et du nombre dâobservations retenues. Les feux, les torchĂšres et certaines activitĂ©s maritimes peuvent produire des signaux que le filtrage ne supprime pas entiĂšrement. Ă lâinverse, une source masquĂ©e ou intermittente peut ĂȘtre sous-reprĂ©sentĂ©e.
La relation entre lumiĂšre nocturne et activitĂ© humaine est rĂ©elle dans de nombreux travaux, mais elle varie selon les territoires et les usages. Une corrĂ©lation nationale ne doit pas ĂȘtre transformĂ©e en estimation locale automatique. Pour une dĂ©cision publique ou une Ă©tude scientifique, documentez le seuil, la pĂ©riode, la version du produit et les variables de contrĂŽle.
Sources
Le catalogue Earth Engine dĂ©crit la construction des composites, les bandes, la rĂ©solution et les conditions dâutilisation du produit V2.2.1 LâEarth Observation Group publie les produits annuels VIIRS et leur documentation.2 La mĂ©thode de constitution de la sĂ©rie annuelle a Ă©galement fait lâobjet dâun article scientifique Ă©valuĂ© par les pairs.3
