Données géospatiales du Maroc

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Série de 11 composites annuels dérivés des labels Google Dynamic World, publiée sur une grille nationale à 100 m couvrant tout le Maroc, régions du Sud incluses. Chaque année retient à la résolution source de 10 m la classe la plus fréquente dans le temps, puis l’échantillonne au plus proche voisin sur la grille de 100 m. L’année 2015 est partielle et commence le 27 juin; 2016–2025 couvrent des années civiles complètes.

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Série temporelle mensuelle de l’anomalie standardisée de l’humidité du sol couvrant le Maroc de 1950 à 2026, dérivée des données ECMWF ERA5-Land et préparée en COG sur une emprise nationale continue couvrant tout le Maroc, régions du Sud incluses. Chaque raster indique l’écart de l’humidité du sol par rapport à la moyenne du même mois sur la période de référence 1991–2020, exprimé en écarts-types. Une valeur négative indique des conditions plus sèches que la normale modélisée, tandis qu’une valeur positive indique des conditions plus humides. Les cellules de grille touchant la limite nationale sont conservées afin d’éviter un liseré vide sur la côte; les pixels NoData de la source ne sont ni remplis ni interpolés.

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Série temporelle mensuelle de l’humidité volumique du sol entre 0 et 7 cm couvrant le Maroc de 1950 à 2026, issue de la réanalyse ECMWF ERA5-Land et préparée en COG sur une emprise nationale continue couvrant tout le Maroc, régions du Sud incluses. Chaque raster représente la fraction volumique moyenne mensuelle d’eau contenue dans la première couche du sol du modèle ERA5-Land, entre 0 et 7 cm. Les cellules de grille touchant la limite nationale sont conservées afin d’éviter un liseré vide sur la côte; les pixels NoData de la source ne sont ni remplis ni interpolés. Cette série fournit une estimation cohérente à l’échelle régionale; elle ne remplace pas une mesure locale de l’humidité du sol.

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Carte de l’occupation du sol du Maroc à environ 30 m, extraite de la série GLC_FCS30D construite à partir d’observations Landsat et d’une détection continue des changements. Chaque pixel contient l’un des 35 codes thématiques détaillant cultures, forêts, formations arbustives et herbacées, zones humides, surfaces bâties, terrains nus, eau, neige ou glace. La couche couvre le Maroc dans une seule emprise nationale continue, et est préparée en COG pour le web et les SIG.

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Carte annuelle à 10 m de l’occupation et de l’usage du sol au Maroc depuis 2017, produite par Impact Observatory et Esri à partir d’images Sentinel-2. Chaque pixel contient l’une des neuf classes thématiques. La couche couvre le territoire national dans une emprise continue, régions du Sud incluses, et est préparée en COG pour la consultation web et les analyses SIG.

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Classe texturale USDA de la terre fine à environ 250 m pour differents profondeur, dérivée des fractions moyennes de sable, limon et argile prédites par SoilGrids. La couche couvre le Maroc dans une emprise nationale continue, régions du Sud incluses. Il s’agit d’une classification modélisée, et non d’une analyse de laboratoire réalisée dans chaque pixel.

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Prédiction SoilGrids de limon à environ 250 m pour la profondeur 0–5 cm, sur l’ensemble du Maroc, régions du Sud incluses. Il s’agit d’une moyenne modélisée à partir de profils de sol et de covariables environnementales, et non d’une mesure de laboratoire réalisée dans chaque pixel.

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Prédiction SoilGrids de sable à environ 250 m pour les differents profondeur, sur l’ensemble du Maroc, régions du Sud incluses. Il s’agit d’une moyenne modélisée à partir de profils de sol et de covariables environnementales, et non d’une mesure de laboratoire réalisée dans chaque pixel.

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Prédiction SoilGrids de ph du sol dans l’eau à environ 250 m pour les different profondeur, sur l’ensemble du Maroc, régions du Sud incluses. Il s’agit d’une moyenne modélisée à partir de profils de sol et de covariables environnementales, et non d’une mesure de laboratoire réalisée dans chaque pixel.

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Prédiction SoilGrids de stock de carbone organique 0–30 cm à environ 250 m pour la profondeur 0–30 cm, sur l’ensemble du Maroc, régions du Sud incluses. Il s’agit d’une moyenne modélisée à partir de profils de sol et de covariables environnementales, et non d’une mesure de laboratoire réalisée dans chaque pixel.

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Prédiction SoilGrids de densité de carbone organique à environ 250 m pour la profondeur 0–5 cm, sur l’ensemble du Maroc, régions du Sud incluses. Il s’agit d’une moyenne modélisée à partir de profils de sol et de covariables environnementales, et non d’une mesure de laboratoire réalisée dans chaque pixel.

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Prédiction SoilGrids de azote total à environ 250 m pour les differents profondeur, sur l’ensemble du Maroc, régions du Sud incluses. Il s’agit d’une moyenne modélisée à partir de profils de sol et de covariables environnementales, et non d’une mesure de laboratoire réalisée dans chaque pixel.

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Prédiction SoilGrids de argile à environ 250 m pour les diffrents profondeur, sur l’ensemble du Maroc, régions du Sud incluses. Il s’agit d’une moyenne modélisée à partir de profils de sol et de covariables environnementales, et non d’une mesure de laboratoire réalisée dans chaque pixel.

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Prédiction SoilGrids de fragments grossiers à environ 250 m pour la profondeur 0–5 cm, sur l’ensemble du Maroc, régions du Sud incluses. Il s’agit d’une moyenne modélisée à partir de profils de sol et de covariables environnementales, et non d’une mesure de laboratoire réalisée dans chaque pixel.

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Prédiction SoilGrids de densité apparente de la terre fine à environ 250 m pour differents profondeur, sur l’ensemble du Maroc, régions du Sud incluses. Il s’agit d’une moyenne modélisée à partir de profils de sol et de covariables environnementales, et non d’une mesure de laboratoire réalisée dans chaque pixel.