Occupation du sol du Maroc à 10 m : comprendre ESA WorldCover 2021
La carte ESA WorldCover 2021 classe le territoire marocain à 10 mètres en surfaces arborées, cultures, prairies, zones bâties, sols nus, eau et zones humides.

Où commencent les grands espaces cultivés ? Quelle part du territoire est dominée par les sols nus, les prairies ou les arbustes ? Comment repérer l’extension d’une zone bâtie sans parcourir des milliers d’images satellite ?
ESA WorldCover 2021 transforme les observations Sentinel-1 et Sentinel-2 en une carte mondiale de l’occupation du sol à 10 mètres. Pour le Maroc, Kharita rassemble les tuiles nécessaires dans une seule couche nationale continue, régions du Sud incluses, puis la publie en Cloud Optimized GeoTIFF.
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Un pixel représente une classe, pas une quantité
Chaque pixel contient un code entier correspondant à la classe dominante :
| Code | Classe | Couleur |
|---|---|---|
| 10 | Couverture arborée | vert foncé |
| 20 | Arbustes | ocre |
| 30 | Prairies | jaune |
| 40 | Terres cultivées | rose |
| 50 | Zone bâtie | rouge |
| 60 | Sol nu ou végétation clairsemée | gris |
| 70 | Neige et glace permanentes | blanc |
| 80 | Eau permanente | bleu |
| 90 | Zone humide herbacée | turquoise |
| 95 | Mangroves | vert clair |
| 100 | Mousses et lichens | beige |
Le code 50 signifie donc zone bâtie. Il ne signifie ni 50 %, ni une
intensité de 50. Une moyenne des codes n’a aucune interprétation géographique.
Pour cette raison, la fiche Kharita utilise les classes officielles ESA WorldCover, laisse l’étirement min/max vide et impose le rééchantillonnage plus proche voisin. Une palette continue comme Viridis ou Inferno serait incorrecte.
Le produit en bref
| Propriété | Valeur |
|---|---|
| Fournisseur | Agence spatiale européenne — projet WorldCover |
| Année représentée | 2021 |
| Version | v200 |
| Résolution | 10 m |
| Projection | WGS 84 — EPSG:4326 |
| Nombre de classes | 11 |
| Sources satellitaires | Sentinel-1 et Sentinel-2 |
| DOI | 10.5281/zenodo.7254221 |
| Licence | CC BY 4.0 |
L’ESA annonce une précision globale de 76,7 % ± 0,5 pour WorldCover 2021 v200, et 76,5 % ± 1,3 pour l’évaluation continentale africaine. Ces résultats ne signifient pas que chaque pixel marocain possède cette probabilité d’être juste : l’exactitude varie selon les classes et les paysages (manuel officiel WorldCover).
Une lecture nationale du Maroc
Pour donner un ordre de grandeur, Kharita a analysé un aperçu interne du COG et pondéré les pixels par leur surface géographique. Les résultats sont donc une estimation cartographique, pas une statistique cadastrale ni agricole :
| Classe dominante | Part approximative de la surface classée |
|---|---|
| Sol nu ou végétation clairsemée | 69,19 % |
| Prairies | 15,48 % |
| Terres cultivées | 9,36 % |
| Arbustes | 2,76 % |
| Couverture arborée | 2,72 % |
| Zone bâtie | 0,36 % |
| Eau permanente | 0,12 % |
| Zone humide herbacée | 0,01 % |
Cette domination du sol nu ou faiblement végétalisé est cohérente avec l’étendue des milieux arides et sahariens. Elle ne doit toutefois pas faire oublier que des surfaces minoritaires à l’échelle nationale — terres cultivées, villes ou zones humides — peuvent être déterminantes localement.

À quoi sert WorldCover au Maroc ?
Agriculture et artificialisation
La classe des terres cultivées peut servir de masque initial pour organiser une analyse agricole, tandis que la classe bâtie aide à repérer les grandes empreintes urbaines. Pour mesurer un changement, il ne suffit cependant pas de soustraire WorldCover 2020 à WorldCover 2021 : les deux cartes utilisent des versions différentes de l’algorithme, et les écarts combinent changement réel et changement méthodologique.
Forêts, parcours et biodiversité
Les classes arborée, arbustive et herbacée permettent de stratifier un échantillonnage ou d’étudier le contexte autour d’une aire protégée. Elles ne remplacent pas une carte forestière nationale détaillée : une classe « couverture arborée » ne renseigne ni l’espèce, ni le statut juridique, ni l’état sanitaire du peuplement.
Risques et exposition
Croisée avec WorldPop, la carte permet de distinguer les populations situées dans un tissu bâti, agricole ou faiblement végétalisé. Associée à la pente, aux précipitations CHIRPS et aux eaux de surface JRC, elle devient utile pour des analyses exploratoires d’inondation, d’érosion ou de sécheresse.
Cartographie web
Les couleurs officielles rendent la couche immédiatement lisible. Le COG permet à TiTiler de demander seulement les blocs nécessaires à la carte affichée, sans transférer la totalité du raster national.
Utilisation dans QGIS
- Téléchargez le COG depuis la fiche WorldCover.
- Ajoutez-le dans QGIS par glisser-déposer.
- Choisissez Symbologie › Palette / valeurs uniques.
- Chargez les codes
10–100avec les couleurs officielles. - Conservez NoData transparent.
- Pour tout reprojetage, utilisez plus proche voisin.
Pour calculer des surfaces, reprojetez d’abord vers un système métrique ou
égal-aire adapté. Ne multipliez pas simplement le nombre de pixels par
10 × 10 m dans EPSG:4326 : la grille source est exprimée en degrés.
Limites
- Il s’agit d’une classification automatique, pas d’un inventaire de terrain.
- La classe dominante peut masquer une mosaïque fine à l’intérieur du pixel.
- La précision varie selon les classes et les régions.
- Les petits bâtiments, routes étroites, canaux et parcelles peuvent être omis ou confondus.
- WorldCover 2021 est une photographie de 2021, pas une carte actualisée en continu.
- Les comparaisons 2020–2021 nécessitent une prudence particulière à cause du changement d’algorithme.
Sources et attribution
- ESA WorldCover — accès aux données, licence et validation
- Archive officielle et DOI
- Manuel utilisateur WorldCover v2.0
Attribution recommandée : © ESA WorldCover project 2021 / Contains modified Copernicus Sentinel data (2021) processed by ESA WorldCover consortium.
Explorez la couche sur la fiche ESA WorldCover Maroc 2021, puis croisez-la avec la population WorldPop, les précipitations CHIRPS, le relief Copernicus DEM et les eaux de surface JRC.
Image de couverture : paysage agricole marocain vu depuis un avion, GerritR, Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.
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